Методы прогнозирования в экономике - это совокупность научных методик, используемых специалистами для разработки оптимальных алгоритмов дальнейшему развитию различных сфер экономики каждого конкретного государства или мировой экономики в целом.

Классификация прогнозов

Прогнозы можно классифицировать как субъективные и основаны на моделях. Субъективные прогнозы не следуют строгим правилам и опираются на неформальные рассуждения эксперта.

Основанные на моделях прогнозы вытекают из правил или моделей, в которых формализованы отношения между переменными. Вместе с тем модели разделяют на каузальные но не каузальные. Первые используют взаимозависимость между переменными и пытаются объяснить их поведение. Вторые не дают объяснения механизма генерации переменных, а предлагают метод прогноза по прошлым значениями. Примером таких моделей является модель «без изменений».

Другой тип сложнее не каузальных моделей является «модели временных рядов», поскольку они применяются при наличии значений переменных за значительный период времени. Примеры таких методов - экстраполяция трендов и расписание на составляющие компоненты. Еще одной разновидностью НЕ каузальных моделей является одномерная модель Бокса-Дженкинса, в которой текущее значение переменной является функцией от набора ее предыдущих значений.

Альтернативой математическим НЕ каузальным методам прогнозирования является «метод диаграмм». Цель составления диаграмм - идентифицировать ситуации, которые повторяются и на их основе предсказать будущие изменения, например, цен акций, используя лишь информацию о прошлых значение цен.

Превосходство не каузальных моделей - в их простоте. Недостаток - такие модели не указывают на причины изменения показателей и базируются на предположении сохранение в будущем тенденций прошлого.

Следующим способом моделирования в экономике является эконометрическое моделирования. Отправной точкой в ​​эконометрическом прогнозировании является построение эконометрических моделей. Существенным отличием между эконометрическими и не каузальными моделями является то, что в основе первых лежит экономическая теория.

Основные этапы создания моделей

Основные этапы построения эконометрических моделей и использования их для прогнозирования:

  1. выбрать адекватную теорию, объясняющую поведение экономической системы и нужны переменные. Переменные, значения которых определяются в модели являются эндогенными, а значения которых определяются за пределами модели - экзогенными.
  2. отобразить теорию в виде системы уравнений, которое связывает выбранные переменные.
  3. найти данные о значении переменных, соблюдая по возможности теоретических концепций.
  4. используя соответствующие эконометрические методы оценить числовые значения неизвестных параметров, входящих в уравнение.
  5. спрогнозировать значение экзогенных переменных. На основе уравнений с оцененными параметрами и прогноза экзогенных переменных сделать предсказание значений эндогенных переменных.

Стоит отметить, что методы прогнозирования в бизнесе как правило, основываются на опросах и экстраполяционных приемах, в то время как экономическое прогнозирование основывается на каузальных моделях.