Стохастичность (греч. цель или предположение) означает случайность.

Стохастический процесс — это процесс, поведение которого не является детерминированным, и последующее состояние такой системы описывается как величинами, которые могут быть предсказаны, так и случайными. Однако, по М. Каку и Э. Нельсону, любое развитие процесса во времени (неважно, детерминированное или вероятностное) при анализе в терминах вероятностей будет стохастическим процессом (иными словами, все процессы, имеющие развитие во времени, стохастические, с точки зрения теория вероятности).

Стохастичность в математике

Использование термина стохастичность в математике относят к работам Владислава Борцкевича, который понимал под этим термином чувство выдвигать гипотезы, которое, в свою очередь, отсылает нас к работе Я. Бернулли Ars Conjectandi (лат. искусство загадывать).

Область исследований стохастических процессов в математике, особенно в теории вероятностей, играет большую роль.

Стохастическая матрица — это матрица, чьи строки или колонки дают в сумме единицу.

Стохастичность в области искусственного интеллекта

В области искусственного интеллекта, стохастические программы работают с использованием вероятностных методов. Примерами таких алгоритмов могут служить: алгоритм имитации отжига, стохастические нейронные сети, стохастическая оптимизация, генетические алгоритмы. Стохастичность в данном случае может содержаться как в самой проблеме, так и в планировании в условии неопределённости. Для агента моделирования детерминированное окружение более простое, нежели стохастическое.