Ройный интеллект (англ. Swarm intelligence) описывает коллективное поведение децентрализованной самоорганизующейся системы. Рассматривается в теории искусственного интеллекта как метод оптимизации. Термин был введен Херардо Бени и Ван Цзином в 1989 году, в контексте системы клеточных роботов .

Системы ройного интеллекта, как правило, состоят из множества агентов (Многоагентная система) локально взаимодействующих между собой и с окружающей средой. Сами агенты обычно довольно просты, но все вместе, локально взаимодействуя, создают так называемый ройный интеллект. Примером в природе может служить колония муравьев, рой пчел, стая птиц, рыб...

Примеры алгоритмов

  • Муравьиный алгоритм (англ. Ant colony optimization).
  • Метод роя частиц (англ. Particle swarm optimization).
  • Пчелиный алгоритм
  • Моделирование передвижений бактерий (англ. Bacterial foraging optimization).
  • Стохастический диффузионный поиск (англ. Stochastic diffusion search).
  • Гравитационный алгоритм (англ. Gravitational search algorithm).
  • Алгоритм водяных капель (англ. Intelligent Water Drops algorithm).